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河湖巡检解决方案

河湖智能巡检、汛期应急响应

行业背景
用户痛点
方案内容
方案优势
应用场景
成功案例
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行业现状

河湖管理是国家水安全和生态文明建设的重要组成部分。在气候变化和人类活动双重影响下，河湖面临着污染加剧、生态退化、违法活动频发等严峻挑战，传统的人工巡检模式已难以适应新形势，亟需向科学化、数字化的智慧巡检模式全面转型。

用户痛点

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巡检效率低

人工巡河仅覆盖约30%区域，1人/天仅能覆盖5~10km河道，覆盖范围远低于政策要求的高频次、全覆盖目标。

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盲区多隐患漏判

植被茂密河岸、险滩、山区等复杂区域人工难以到达；隐蔽性"四乱"问题藏在视线死角，依赖目视判断，易漏判

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安全风险高

汛期巡查人员面临安全风险，陡峭河岸及夜间巡检危险，滑坡风险突出，缺少保障手段，应急响应无法快速部署。

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数据溯源难

巡检记录依赖纸质或表格，数据碎片化严重，无法进行历史对比趋势分析，缺乏统一数据管理平台，数据不互通。

巡检效率低

人工巡河仅覆盖约30%区域，1人/天仅能覆盖5~10km河道，覆盖范围远低于政策要求的高频次、全覆盖目标。

盲区多隐患漏判

植被茂密河岸、险滩、山区等复杂区域人工难以到达；隐蔽性"四乱"问题藏在视线死角，依赖目视判断，易漏判

安全风险高

汛期巡查人员面临安全风险，陡峭河岸及夜间巡检危险，滑坡风险突出，缺少保障手段，应急响应无法快速部署。

数据溯源难

巡检记录依赖纸质或表格，数据碎片化严重，无法进行历史对比趋势分析，缺乏统一数据管理平台，数据不互通。

方案内容

BG大游集团官网的河湖无人机巡检系统由无人机库、无人机X500、四光云台C640-SE、AIBOX、喊话器MP130C和机巢控制平台SmartHub组成，开放标准API接口可简单快速对接第三方AI算法平台和业务平台，组成无人值守巡检方案。

及时发现“四乱”，人车船，水体环境等问题。

解决方案具备AI前端解算、4G远距离图传、大风降雨等复杂环境情况下作业的能力；支撑河湖日常巡检外，同时满足长距离巡检、汛期应急巡检等作业场景，实现河湖状态全天候自动感知，助力幸福河湖建设与河湖智慧监管。

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方案优势

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巡检效率高，区域覆盖全

无人机巡检单架次可巡检13KM河道；无人机可抵达山区、险滩、密植河岸等复杂地形，同时支持在车船上进行移动作业，全域巡检覆盖率可达90% 以上。搭载四光相机，满足白天夜晚全天候巡检要求。

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解决安全风险问题

汛期、陡峭河岸、夜间或滑坡风险区可由无人机替代人工巡查，减少巡检人员暴露在危险环境中的时间；喊话器可用于现场警示、应急提醒与远程指挥，提升现场处置效率，也为应急响应快速部署提供手段。

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前端识别和远距离传输

AIBOX 具备100TOPS算力，补齐传统 “无人机仅采集、云端事后分析” 的短板，构建无人机端采集 — 边缘端实时 AI 研判 — 云端统筹管理的云边端一体化智慧巡河闭环；支持 4G 图传增强功能，4G、图传功能自适应切换，打破传统数传通讯距离的限制。

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开放生态与多载荷能力

具备开放无人机 SDK 能力，支持三载荷同步挂载，可兼容适配主流第三方载荷设备，支撑多类型水利业务数据处理与成果输出；提供机库对接标准化 API 接口，可便捷完成与算法平台、业务应用平台的集成对接。

应用场景

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河湖四乱巡检

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排污口监管

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汛期航拍

成功案例

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浙江省壶源江幸福河湖项目

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